最近不管是來賓的訪談還是社群上的文章，或是不停的接案教練課學員的擔心，覺得應該要來談談AI的時代來臨我們可以怎麼做，這是我個人的看法，不知道你有什麼想法也都歡迎到不停的IG留言。
你和我應該有幾個共識，AI目前發展得很快，但是他還不算完善，怎麼說？因為它偵測字幕常常還是會錯字，畫畫的時候還沒有非常精密，這就是現況，你需要特別去學會怎麼樣下指令，才有可能可以用得比較順，但還是有可能需要一直來回改錯。而有些人比較不經思考就會覺得好像馬上就能拿來用，這就沒辦法達到想要的效果，只是有，但不好。
在應用AI的時候，我覺得第一個最重要的條件是你的判斷力，不管是對文學、美學或是其他領域，你至少必須要能判斷什麼是好的結果，如果你本身不知道什麼東西是好的，什麼東西是不OK的，就好像只是把東西做出來，但沒辦法做得好。
剛到紐約前兩年完全沒錢，在想辦法生存下來的時候，認識了一位中國的設計師前輩，他教了我蠻多品牌和設計上的事，有一次我跟他說我想學AE motion graphic 做一點2D動畫之類的，這位前輩告訴我：「可以學，但點到就好，最重要的還是你的腦袋，設計最重要的先思考，才有工藝。」 AI本身很像把這句話放大了，工藝這件事情現在有人工智慧可以幫你完成，你只要知道怎麼下指令，用對的工具，很多事情都可以做得不錯，未來也會做得更好，但重點就是你下的指令，必須要是經過詳細思考，才可以有效的下達指令，讓人工智慧往對的方向執行，這種感覺以創意工作者的角度來說的話，好像你請了一個人來幫你，但怎麼樣在有限的時間、條件內，跟他表達你要的方向，讓他幫你執行，你的腦袋夠不夠清晰，專業術語和專有名詞懂得多不多，也會成為一個關鍵。
有些人會說如果請的人聽不懂專業術語跟名詞怎麼辦？我的回答是，那它應該去主動 google ，不懂就查，查了不懂再問，對於一些有公定答案，跟個人想法無關的問題，就例如專業術語跟專有名詞是什意思這些，都是可以很容易查到的。那如果有些人連自己上網找公定答案的行為都不做的話，這樣的人就很容易第一個被淘汰，畢竟AI都不會問這些問題，這種人很容易卡住，卡在「會與不會」之間。另一種人，可能遇到聽不懂的專業術語，就會立馬自己找答案，真的找完還是不懂，至少也已經有一定的了解，再讓別人給他一個更白話、譬喻和確定的說法來認證，這樣很快就可以學到腦子裡去。
以我個人的觀點，沒有自學能力、學習意識的人，通常會是第一批被淘汰的，其實標題寫的接案比上班族容易避免被取代，這個思維是因為如果是一位自由工作者，相信你產業與市場的波動多少有些敏銳度，因為這些都跟你未來要怎麼樣操作自己的事業有關係，但反觀上班族，當然不是全部的人，但有部分的人是在公司，不管是「主動停止學習」，覺得現況就很棒了，上班下班舒服就好的心態，或是「被動停止學習」，意思是因為工作太忙或是沒有控管好自己的時間，沒有挪出一定的餘韻來讓自己吸收新的事物，這樣的人很容易也是自由工作者，因為案子多太忙哈哈哈，那這些人可能就會比較危險一些。
一句話總結——學會駕馭AI的人。要注意，所謂的駕馭AI概念不是把事情直接丟給它做，你也知道如果你不把指令打清楚，通常出來的東西都還是慘不忍睹。你必須還是要花點時間，把它當作一個員工，每個員工都需要指導與溝通，讓它們聽懂自己如何幫助你。我們來舉一些常見使用例子，使用 CapCut 的自動字幕產生功能，省下非常多時間，有些人以前甚至需要花錢找人來上字幕，現在都不需要了。另一個例子，使用 Adobe 的軟體內建更新AI功能，如果你是訂正版的AI, PS 你就會知道這些功能，對於處理圖像很多時候都蠻方便的，所以常常才在提倡如果靠這個工作，不要省這個錢，訂正版的才不會被淘汰。最常見的例子就是ChatGPT，我靠它來順社群文案、做文章總結、發想網站內容與架構、發想課程架構、產品架構，但我個人會在使用上先以它給的東西當作一個靈感或是開始的起點，再修修改改成自己覺得好的樣子。
我覺得這件事情的重要性，已經像是電腦出現的時候，如果你不學習，可能真的是對於工作來說，失去一個在未來是「基本」的技能，就像會用電腦對我們現在大部分的工作來說，都是一個基本條件。其實以目前來說要學會使用AI的學習曲線相當低，像圖像生成軟體 Midjourney，剛開始他還要像寫程式語言一樣去打咒語，但現在我記得直接像在 ChatGPT 那樣打出來就可以，事實上現在所有的AI的執行方式都已經變得非常口語化，溝通這件事你已經會了，但在這裡要學的是如何「有效溝通」，相信會用的人都知道我的意思。
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